1.我最近发明了一种“睡觉戒烟法”，就是在戒烟的最初几天靠多多睡觉来扛过比较难受的时间，目前为止比较有效。
2.业余时间读了两年多政治法律和历史，最近静下心来仔细想了想，顺手翻了一下过去写的博客，很空洞，总体感觉很失望。从小在人文社科方面受的是极左的教育，后来为了排毒专看极右的东西，几年下来，收获的是怀疑。以前怀疑极权集体，现在怀疑极权集体再加民主自由和普世价值。做为一种不假思索的价值观，我接受后者；但做为一套理论和分析体系，后者没想象的那么吸引人，只不过前者好像更差劲罢了。
3.不再读下去了，心既然已经摆在了合适的地方，目前继续这类阅读对思考的帮助有限。所以给办公室换了一批书，以后的业余时间回到数学、统计学和编程上。
4. 加入了哈佛一位心理学家Daniel Gilbert的一项实验，叫“追踪你的快乐程度”，每天都会给我手机或twitter上发问卷，问我一些问题，记录我那一刻的感受，然后积累成我个人的“快乐数据库”。长此以往，我会比较清楚地知道我自己的感受和哪些变量相关性比较高：是工作？是天气？是睡眠时间？还是一天中的不同时段？
Gilbert教授的名著《Stumbling on Happiness》对我影响很大，基本上全书就尝试解答一个问题：“你以为现在要怎么怎么做以后就会快乐，可为什么当你真的这么做了之后，却没那么快乐？”主要是用种种心理学的理论和实验来说明人的感受和记忆的多变。基本上，当你回忆“当年自己多么多么快乐”时，几乎可以肯定那是因为你记错了，当年你其实没那么快乐；而当你幻想未来自己多快乐时，几乎可以肯定那种体验一定不会发生。这种模式是系统性的，为什么？
快乐和痛苦当然都是实实在在的，只不过它们和你的想象或记忆不同罢了。读这本书还有个大惊喜，作者的文笔奇佳，幽默和犀利程度不输给David Sedaris。
如果你对建立自己的“快乐数据库”感兴趣，打开这个网页：http://www.wjh.harvard.edu/~dtg/gilbert.htm， 点击最下方的“track your happiness”.
5.假想一下，如果google继续发展，包含了世界上所有人的记录。这时候你输入自己的各项指标，比如身材教育程度收入长相地理位置等等，就能google到最适合你的伴侣是谁谁谁，不是很过瘾么？：）
可以把每个人化简成几十个变量，分别衡量身材教育程度收入等，然后按照巨多的婚姻记录找出哪些变量的取值最匹配或者最“幸福”，回归出模型参数。这样一来，就可以在建立的模型中输入代表自己的数字，“求解”最适合自己的异性的各项数值，然后再根据求出的数值定位找人。
这是目前最先进的婚介技术，要实施这技术，需要很详细的客户资料和巨大的客户群和数据库，一些大的在线约会和婚介网站都使用类似的技术。我很熟悉这技术，计量经济学上称作“匹配方法”，比星座靠谱多了。
“爱情”和“缘分”是两个定义模糊的名词，它们最大的特点就是绝不是随机发生的。再神秘再上天注定，你也不会爱上街边蓬头垢面的乞丐；如果你是身高一米七的女性，你爱上一个身高一米五的男性的概率会小到可以忽略不计；如果你是大学毕业，你不会爱上文盲；当然，你也不会爱上一个既没见过也没听说过的人物。所以，你可能爱上的人的集合实际是很小的。而你的条件越多，对你知道的越详细，你的目标“恋爱群”就越小，上述的数据技术就可以方便的帮你定位目标群体，而历史上无穷多的婚配记录所计算产生的模型参数，会帮助你决定目标群体中哪个最适合你。
听起来好像不那么浪漫，但反正你自己的感受每天都变，也不知道自己想要什么，不如让模型代为决策吧，这个道理和每天读推荐文章挺推荐音乐看推荐电影，没啥不同。在互联网的时代，所谓专家推荐都褪色了，而由千百万人婚配经历凝结而成并且不断更新的恋爱模型参数，那是相当的科学啊，哈。
6. 在学术上，各种“直觉派”在和“数据派”的战斗中，目前都在败退，而且随着数据的增多，未来看起来反败为胜的几率也不大。如果在个人生活和选择中，数据派将来也能大胜的话，这个世界的人味儿就淡了。
7. 同一块石头，可以绊倒一个人好多次，也可以不停地绊倒一代又一代的人，这是这个世界最可爱的地方。